2:30
上下文窗口：为何 KV Cache 不等于长期记忆
（待核验）
拆开「遗忘」三层：窗口长度截断、注意力稀释（中间迷失）、跨会话无状态； 并点明 KV Cache 只是当次推理缓存，不是跨对话长期记忆。用于读懂长上下文 营销数字与真实可靠性的落差；同主题只收本条。
话题
底层思维／认知框架
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3:20
从多头注意力到 DeepSeek 混合注意力：一条进化路线
（待核验）
顺着注意力家族讲清：多头 → 更省 KV／更可扩展的变体 → DeepSeek 侧混合注意力 在「质量／显存／吞吐」上的取舍。同一「DeepSeek 注意力」进展只收本条， 不叠 NSA 论文跟拍或纯热搜锐评。
3:00
AI 为何一本正经胡说八道：评估激励下的幻觉机制
（待核验）
用可核验例子说明：幻觉常不是「模型故意撒谎」，而是训练／评测规则在不确定时 仍奖励流畅作答、少奖励「我不知道」。把安全讨论从情绪口号拉回激励设计； 「幻觉／胡说八道」同主题只收本条，不叠 OpenAI 通稿跟拍。
5:00
预训练：BERT 填空与 GPT 接龙如何自学语言
小默说AI
用自监督视角拆预训练：BERT 式掩码填空与 GPT 式下一词预测， 说明「没有人工标签老师」时模型如何从海量文本压出统计结构。 后续谈 RL／对齐时，可先回到这条看清能力上限多半在预训练。
8:00
田渊栋：强化学习是放大器，上限仍看预训练
（待核验·访谈剪辑）
田渊栋对比「纯 RL 涌现」与「LLM+RL」路线：RL 更像放大已学会的知识与推理模式， 难以凭空创造能力，故模型天花板仍主要由预训练决定。一手从业者框架， 用来校正「只要堆 RL 就能 AGI」的口号；同一访谈剪辑只收一条。
6:00
Transformer 全貌：注意力、前馈、位置编码与残差如何分工
这就是大模型（系列）
《这就是大模型》系列俯瞰单层 Transformer：自注意力「先收集关联」， 前馈网络「再独立深加工」，并点明位置编码与残差连接的真实分工。 适合建立读后续模型发布时的共同坐标系，而非只记产品名。
4:16
教材上的解释几乎都是错的
毕导
毕导从日常可见现象切入，拆开「教材简化叙事」与真实物理机制的落差： 先承认直觉为什么会错，再补上测量、近似与模型边界。适合练「别把口号当机制」。
7:00
维克瑞拍卖：让人说实话的机制设计
抖音精选·机制设计讲解
对比常见拍卖与维克瑞（次高价）拍卖：激励相容如何让报价接近真实估值。 典型「制度／机制设计」样本——规则改变信息与策略，而非靠道德说教。
8:00
李永乐老师：板书式科学机制科普（抖音主页）
公开资料显示抖音号 713207958 为李永乐老师科普账号。本条链官方主页：请优先挑相对论／热力学／测量史等机制向， 明确避开考研课销、小初带货与限时名额主线。
6:00
囚徒困境：合作如何在重复博弈中出现
抖音精选·博弈论讲解
把一次博弈的背叛激励与重复博弈、以牙还牙等策略对照讲清： 重点是规则与支付矩阵如何改变行为，而不是「做人要双赢」口号。
3:00
幸存者偏差：看不见的失败才是证据
vibe知识大赏
从返航轰炸机弹孔到「沉默的证据」：说明只看成功样本如何扭曲决策。 把筛选机制讲清楚，是可迁移的底层思维，而非鸡汤金句。
15:00
理想气体：从统计力学推到物态方程
抖音精选·统计力学讲解
从无相互作用点粒子、相空间与配分函数推到物态方程与萨克尔‑泰特洛德熵： 区分宏观热力学量与微观统计平均，并点明经典近似边界。板书／推导向，机制密度高。
8:00
量子力学与相对论为何难统一
抖音精选·基础物理讲解
梳理时空观冲突、时间作为物理量的特殊地位等「共同根源」线索。 目标是建立问题地图，而不是甩装「终极理论」标题党。